Validity and Reliability of the Integrated Palliative Care Outcome Scale in Asian Heart Failure Patients
Notice bibliographique
Résumé
Background: The Integrated Palliative Care Outcome Scale (IPOS) was developed in the United Kingdom for health assessment in advanced illness. Objectives: To evaluate the validity and reliability of a culturally adapted IPOS (both patient and staff versions) for heart failure (HF). Design/Setting: We recruited HF patients and staff from a tertiary hospital in Singapore. We collected patient IPOS, New York Heart Association (NYHA) status, Edmonton Symptom Assessment System (ESAS) and Minnesota Living with Heart Failure (MLHF) scores at baseline, and patient IPOS at follow-up. Each baseline patient IPOS was matched with a staff IPOS. Measurements: Pearson correlation coefficient ( r ) between ESAS, MLHF, and patient IPOS was calculated to assess construct validity. The two-sample T -test assessed difference in patient and staff IPOS scores across NYHA status and care settings for known-group validity. Internal consistency of patient and staff IPOS was assessed using Cronbach's alpha ( α ). Intraclass correlation coefficient (ICC) was used to assess test-retest reliability of patient IPOS and inter-rater reliability between patient and staff IPOS. Results: Ninety-one patients and 12 staff participated. There was strong convergent validity of total patient IPOS with MLHF ( r = 0.78) and ESAS ( r = 0.81). There were statistically significant differences in total IPOS across care settings (patient-IPOS: 8.05, staff-IPOS 13.61) and NYHA (patient-IPOS: 7.52, staff-IPOS 12.71). There was high internal consistency of total patient ( α = 0.83) and staff IPOS ( α = 0.88) and high test-retest reliability of patient IPOS (ICC 0.81). Inter-rater reliability (ICC) ranged between 0.82 and 0.91. Conclusion: The IPOS was valid and reliable for HF patients in Singapore.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».