Carbon dioxide sink in the Arctic Ocean from cross-shelf transport of dense Barents Sea water
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Large amounts of atmospheric carbon can be exported and retained in the deep sea on millennial time scales, buffering global warming. However, while the Barents Sea is one of the most biologically productive areas of the Arctic Ocean, carbon retention times were thought to be short. Here we present observations, complemented by numerical model simulations, that revealed a deep and widespread lateral injection of approximately 2.33 kt C d −1 from the Barents Sea shelf to some 1,200 m of the Nansen Basin, driven by Barents Sea Bottom Water transport. With increasing distance from the outflow region, the plume expanded and penetrated into even deeper waters and the sediment. The seasonally fluctuating but continuous injection increases the carbon sequestration of the Barents Sea by 1/3 and feeds the deep sea community of the Nansen Basin. Our findings combined with those from other outflow regions of carbon-rich polar dense waters highlight the importance of lateral injection as a global carbon sink. Resolving uncertainties around negative feedbacks of global warming due to sea ice decline will necessitate observation of changes in bottom water formation and biological productivity at a resolution high enough to quantify future deep carbon injection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».