Simultaneous screening of zebrafish larvae cardiac and respiratory functions: a microfluidic multi-phenotypic approach
Notice bibliographique
Résumé
Multi-phenotypic screening of multiple zebrafish larvae plays an important role in enhancing the quality and speed of biological assays. Many microfluidic platforms have been presented for zebrafish phenotypic assays, but multi-organ screening of multiple larvae, from different needed orientations, in a single device that can enable rapid and large-sample testing is yet to be achieved. Here, we propose a multi-phenotypic quadruple-fish microfluidic chip for simultaneous monitoring of heart activity and fin movement of 5-7-day postfertilization zebrafish larvae trapped in the chip. In each experiment, fin movements of four larvae were quantified in the dorsal view in terms of fin beat frequency (FBF). Positioning of four optical prisms next to the traps provided the lateral views of the four larvae and enabled heart rate (HR) monitoring. The device's functionality in chemical testing was validated by assessing the impacts of ethanol on heart and fin activities. Larvae treated with 3% ethanol displayed a significant drop of 13.2 and 35.8% in HR and FBF, respectively. Subsequent tests with cadmium chloride highlighted the novel application of our device for screening the effect of heavy metals on cardiac and respiratory function at the same time. Exposure to 5 $\mu$g/l cadmium chloride revealed a significant increase of 8.2% and 39.2% in HR and FBF, respectively. The device can be employed to monitor multi-phenotypic behavioral responses of zebrafish larvae induced by chemical stimuli in various chemical screening assays, in applications such as ecotoxicology and drug discovery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».