Football and climate change: what do we know, and what is needed for an evidence-informed response?
Notice bibliographique
Résumé
Association football is popular and influential globally. Interest in how football relates to climate change, and the climate policy required for football, is growing. Clubs, players and fans increasingly call for action to reduce football’s impact on the climate, and for plans to adapt to climate impacts on football. However, well-intentioned actions must be underpinned by robust evidence. This synthesis reviews research at the interface of football and climate change. After summarizing the main climate actions identified for fans, players, clubs and organizing bodies, the review looks in-depth at four areas: impacts of football on climate; impacts of climate on football; football as a driver for pro-climate actions; and the relationship between football and carbon-intensive industries. The review then outlines research gaps for an evidence-driven response to climate change in football: adaptation across different geographical contexts; understanding what climate change means for community-level football; understanding how carbon-intensive industries relate to sense of place identity in football under a just transition; developing principles for phasing-out fossil fuel financing; and considering how climate change relates to women’s football.Key policy insights Football is a forum for galvanizing societal action in support of climate policy. However, football also contributes to, and is impacted by, climate change, and hence requires policy support under a changing climate;Reducing transportation emissions, especially flying, is a key climate policy requirement for football. Institutional policy, with government support, may enable more efficient scheduling and use of surface transport;Institutional policies, and public health policies, should develop standards and guidelines for football under extreme heat. Football also ought to be integrated within local, regional and national climate adaptation policy to ensure climate resilience;Clubs and players can lead by example on climate-positive actions, and energize wider action through fan bases. Alignment of initiatives with national or international climate policy may raise public awareness of climate polices and targets;Institutional policies for clubs, tournaments and associations should regulate fossil fuel financing. Football also offers an avenue to understand relations between local identity and carbon-intensive industries, and thus to identify socio-cultural factors for regional just transition policies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,047 | 0,176 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,007 |
| Communication savante | 0,015 | 0,023 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,013 | 0,013 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,024 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».