Assessing the spatial and temporal patterns and risk factors for acquisition of Ixodes spp. by companion animals across Canada
Notice bibliographique
Résumé
Climatic and land use changes have contributed to substantial changes in the abundance, distribution, and activity patterns of ticks in Canada, which have led to an increased risk of tick bites and tick-borne pathogen exposure for companion animals. The objectives of this study were to describe current spatial and temporal patterns of Ixodes spp. on companion animals in Canada and explore the association between tick bites and dog and cat demographic factors. Ticks were collected for one year (April 2019 - March 2020) from 94 veterinary clinics. Included with each submission was a short questionnaire containing owner-reported information on travel history, date of removal and suspected location of tick acquisition, and animal-specific demographic factors. Ticks were identified morphologically using a stereomicroscope, standard keys, and through PCR analyses. Mixed effect multivariable logistic regression models were built to explore the association between an Ixodes scapularis bite and animal demographic factors; veterinary clinic was included as a random effect. Approximately 2300 submissions were received from clinics across Canada, totalling 4425 ticks. The most common Ixodes spp. was I. scapularis (n = 2168), followed by Ixodes pacificus (n = 172) and Ixodes cookei (n = 155). Ixodes scapularis were well distributed in regions across central and eastern Canada. Ixodes cookei was found in eastern Canada, with the greatest numbers from Quebec and New Brunswick. Ixodes pacificus submissions were restricted to British Columbia. Across eastern Canada, dogs of the herding, mixed breed (large and small), sporting, working, terrier, and toy breed groups, and spayed cats were all found to have higher odds of acquiring I. scapularis, compared to other tick species. For the dog model, significant interactions were found between predictor variables age and sex. Regional information on tick distribution, seasonality, and risk factors for acquisition contribute to evidence-based veterinary practices for tick and tick-borne disease control in Canada.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».