Modeling gross motor developmental curves of extremely and very preterm infants using the AIMS home-video method
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Motor development is one of the first signals to identify whether an infant is developing well. For very preterm (VPT) infants without severe perinatal complications, little is known about their motor developmental curves. AIMS: Explore gross motor developmental curves from 3 until 18 months corrected age (CA) of VPT infants, and related factors. Explore whether separate profiles can be distinguished and compare these to profiles of Dutch term-born infants. STUDY DESIGN: Prospective cohort study with parents repeatedly recording their infant, using the Alberta Infant Motor Scale (AIMS) home-video method, from 3 to 18 months CA. SUBJECTS: Forty-two Dutch infants born ≤32.0 weeks gestational age and/or with a birthweight (BW) of <1500 g without severe perinatal complications. OUTCOME MEASURES: Gross motor development measured with the AIMS. RESULTS: In total 208 assessments were analyzed, with 27 infants ≥five assessments, 12 with <four, and three with one assessment. Sigmoid-shaped gross motor curves show unidirectional growth and variability. No infant or parental factors significantly influenced motor development, although a trend was seen for the model where lower BW, five-minute Apgar score <7, and Dutch native-speaking parents were associated with slower motor development. Three motor developmental profiles of VPT infants were identified, early developers, gradual developers, and late bloomers, which until 12 months CA are comparable in shape and speed to profiles of Dutch term-born infants. CONCLUSIONS: VPT infants show great intra- and interindividual variability in gross motor development, with three motor profiles being distinguished. From 12 months CA onwards, VPT infants appear to develop at a slower pace. With some caution, classifying infants into motor developmental profiles may assist clinical decision-making.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle