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Enregistrement W4309779721 · doi:10.6000/2369-3355.2022.09.04

Structural, Morphological, Optical Properties and Modelling of Ag Doped CuO/ZnO/AZO Solar Cell

2022· article· en· W4309779721 sur OpenAlexvenueno aff
İlhan CANDAN, Serap Yi̇ği̇t Gezgi̇n, Şilan Baturay, Hamdi Şükür Kılıç

Notice bibliographique

RevueJournal of Coating Science and Technology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueCopper-based nanomaterials and applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceSolar cellDopingThin filmChemical bath depositionScanning electron microscopeEnergy conversion efficiencyAnalytical Chemistry (journal)Copper oxideSubstrate (aquarium)Solar cell efficiencySpin coatingBand gapSpectroscopyOptoelectronicsOxideNanotechnologyChemistryComposite materialMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Copper (II) oxide (CuO) has attained significant attention from researchers because of its unique chemical and physical properties. Ag-doped CuO thin films have been produced on the soda glass substrate (SLG) by spin coating technique at different doping ratios. Structural, morphological, and optical properties of thin films produced depending on altered silver ratios have been examined through X-ray diffraction (XRD) spectroscopy, scanning electron microscopy (SEM), and UV-vis absorption spectroscopy, respectively. Band gaps of prepared undoped and 1% Ag-doped CuO thin films have been measured as 1.90eV and 1.63eV, respectively. Ag/undoped CuO and Ag-doped CuO/ZnO/AZO solar cells have been modelled, and their photovoltaic parameters have also been calculated using the SCAPS-1D simulation program. This work aims to investigate the photovoltaic parameters that would improve the efficiency of a solar cell. The effect of Ag atoms on the efficiency of CuO solar cells has been investigated depending on the acceptor density (Na), the interface defect density (Nt), and the operating temperature. Ag-doped CuO solar cells have shown the highest efficiency for Nt=1010 cm-3 and Na=6, 5x1016 cm-3 values. It has been well observed that as the operating temperature increases, the solar cells’ power conversion efficiency decreases. The highest charge generation rates in the undoped and Ag-doped solar cells have been determined as 1.49×1022 1/cm3.s and 1.51×1025 1/cm3.s, respectively. All the results, either theoretical or experimental, have been presented in this work and have been compared for a conclusion that has been made in detail.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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