A Narrative Inquiry into Educational Decision-Making in Thai-Japanese Families in Thailand
Notice bibliographique
Résumé
In the past decades, marriage migrants in Asia, including Thai-Japanese couples, have increased. Previous literature predominantly focused on issues related to adaptation and integration for foreign wives into the host society underlining the hypergamous (marrying a spouse of a higher status) nature of their marriage, which renders the majority of husbands and non-hypergamous marriages understudied. Therefore, the current study focuses on a population that includes husbands and wives, Japanese migrants, and Thai spouses. This study is exploratory and employed a qualitative approach with snowball sampling, which resulted in the inclusion of five Thai nationals and three of their Japanese spouses raising children in Thailand as participants. The study aims to examine their educational decision-making, including the language used in each family and school choice, since the parenting process is a succession of adjustments in response to the conditions of society, where values are explicitly manifested. Data were collected through face-to-face or online interviews, and content analysis was used to clarify themes. Analysis revealed factors that relate educational decisions to preconditions, such as the place of the first encounter, socioeconomic status, and location of their home. Another prominent issue is the strong belief in the English language. All participants claim that their decisions were made unanimously, while their characteristics, high levels of education and overseas experience, the preference of Japanese spouses to live in Thailand, and their lack of knowledge about educational options in Thai society contribute to the rational recount of their decision-making process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,010 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».