Water vapour and ozone in the upper troposphere–lower stratosphere: global climatologies from three Canadian limb-viewing instruments
Notice bibliographique
Résumé
This study presents upper troposphere–lower stratosphere (UTLS) water vapour and ozone climatologies generated from 14 years (June 2004 to May 2018) of measurements made by three Canadian limb-viewing satellite instruments: the Atmospheric Chemistry Experiment Fourier Transform Spectrometer (ACE-FTS), the Measurement of Aerosol Extinction in the Stratosphere and Troposphere Retrieved by Occultation (MAESTRO), and the Optical Spectrograph and InfraRed Imaging System (OSIRIS; ozone only). This selection of instruments was chosen to explore the capability of these Canadian instruments in representing the UTLS and to enable analysis of the impact of different measurement sampling patterns. The water vapour and ozone climatologies have been constructed using tropopause-relative potential temperature and equivalent-latitude coordinates in an effort to best represent the distribution of these two gases in the UTLS, which is characterized by a high degree of dynamic and geophysical variability. Zonal-mean multiyear-mean climatologies are provided with 5 ∘ equivalent latitude and 10 K potential temperature spacing and have been constructed on a monthly, seasonal (3-month), and yearly basis. These climatologies are examined in-depth for two 3-month periods, December–January–February and June–July–August, and are compared to reference climatologies constructed from the Canadian Middle Atmosphere Model 39-year specified dynamics (CMAM39-SD) run, subsampled to the times and locations of the satellite measurements, in order to evaluate the consistency of water vapour and ozone between the datasets. Specifically, this method of using a subsampled model addresses the impact of each instrument's measuring pattern and allows for the quantification of the influence of different measurement patterns on multiyear climatologies. This in turn permits a more consistent evaluation of the distributions of these two gas species, as assessed through the differences between the model and measurement climatologies. For water vapour, the average absolute relative difference between CMAM39-SD and ACE-FTS differed between the two versions of ACE-FTS by less than 8 %, while the MAESTRO climatologies were found to differ by 15 %–41 % from ACE-FTS, depending on the version of ACE-FTS and the season. When considering the ozone climatologies, those constructed from the two ACE-FTS versions agreed to within 2 % overall, and the OSIRIS ozone climatologies agreed with these to within 10 %. The MAESTRO ozone climatologies differ from those from ACE-FTS and OSIRIS by 30 %–35 % and 25 %, respectively, albeit with regions of better agreement within the UTLS. These findings indicate that this set of Canadian limb sounders yields generally similar water vapour and ozone distributions in the UTLS, with some exceptions for MAESTRO depending on the season and gas species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».