Potential Drivers for the Re-Emergence of Canine Leptospirosis in the United States and Canada
Notice bibliographique
Résumé
Canine leptospirosis is an important zoonotic disease in many countries. This review examines potential drivers for increased diagnoses of canine leptospirosis in the United States and Canada, using the epidemiologic triad of agent-environment-host as a template. Leptospira spp. are classified into more than 250 serovars, but in many laboratories only 6 are routinely tested for in serologic agglutination tests of canine sera. Leptospiral infections in dogs may potentially go undetected with unemployed or currently employed diagnostic methods. Disease transmission from infected reservoir hosts usually occurs via urine-contaminated environmental sources such as water. Direct contact between infected and susceptible individuals, environmental factors such as climate changes in temperature and/or rainfall, and increasing number and urbanization of reservoir hosts may greatly increase dog exposure risks. A dog’s lifestyle may influence exposure risk to leptospirosis, but vaccination based on proper identification of circulating serogroups dramatically reduces post-exposure infections. Regrettably, resistance to vaccination by veterinarians and dog owners leaves a large number of dogs at risk for this zoonotic disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».