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Enregistrement W4309785590 · doi:10.36834/cmej.74246

Enhanced point of care ultrasound skills after additional instruction from simulated patients

2022· article· en· W4309785590 sur OpenAlexafffundvenueabout
Paul Olszynski, Bryan D Johnston, Danielle McIntyre, Krista Trinder

Notice bibliographique

RevueCanadian Medical Education Journal · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueUltrasound in Clinical Applications
Établissements canadiensSaskatchewan HealthUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesUniversity of Saskatchewan
Mots-clésPoint of care ultrasoundPoint (geometry)Computer scienceUltrasoundMedicineRadiologyMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Point of Care Ultrasound (POCUS) training in Canadian undergraduate medical programs is steadily increasing. To date, the simulated patients (SPs) in our program have only provided feedback on comfort and professionalism. Involving the POCUS SPs as teachers (SP-teachers) of POCUS skills provides an additional opportunity for instruction. In this pilot study, we explored the impact of SP-teachers instructing medical trainees while they learned POCUS. Outcomes of interest included the level of proficiency achieved after the session and trainee satisfaction with the learning experience. Methods: Second year medical students were randomized into a conventional or SP-teacher learning experience. Both groups received the same video tutorial, instructor guidance, and basic SP feedback (comfort and professionalism). The SP-teaching group received additional instruction (landmarks, transducer technique, and troubleshooting) from the SP-teachers when session instructors were assisting others. Students evaluated the session and were subsequently assessed through direct observation. Results: = 0.002, d =1.75). Both groups rated their sessions highly. Conclusions: Students that received SP-teaching were observed to better acquire images and achieved higher entrustment scores. In this pilot study, SP-teachers had a positive effect on acquisition of POCUS skills.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,529
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,4440,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2022
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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