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Enregistrement W4309785779 · doi:10.3390/nu14224921

High Doses of Caffeine Increase Muscle Strength and Calcium Release in the Plasma of Recreationally Trained Men

2022· article· en· W4309785779 sur OpenAlexaff
Luís Henrique Boiko Ferreira, Scott C. Forbes, Marcelo P. Barros, André de Camargo Smolarek, Alysson Enes, Antônio Herbert Lancha, Gabriel Loureiro Martins, Tácito Pessoa de Souza

Notice bibliographique

RevueNutrients · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCoffee research and impacts
Établissements canadiensBrandon University
Organismes subventionnairesConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior
Mots-clésCaffeineBench pressSquatCrossover studyCalciumPlaceboChemistryAnimal scienceEndocrinologyMedicineInternal medicineResistance trainingPhysical therapyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The effects of acute caffeine supplementation on muscular strength remain unclear. We examined the effects of two different doses of caffeine on muscle strength and calcium in plasma compared to placebo using a crossover, randomized, double-blind, placebo-controlled design. Twenty-one (n = 21) recreationally resistance-trained participants were randomly assigned into three experimental conditions: 6 mg·kg bw−1 of caffeine (CF6); 8 mg·kg bw−1 of caffeine (CF8); or placebo (PLA), with a 7-day washout period between conditions. Muscular strength assessments were made for both upper (bench press) and lower body muscles (squat and deadlift). Calcium release in plasma was measured on five different occasions. Bench press (CF8: 100.1 ± 1.9 kg; PLA: 94.2 ± 2.5 kg), deadlift (CF8: 132.8 ± 3.5 kg; PLA: 120.7 ± 5.7 kg), and squat (CF8: 130.1 ± 4.9 kg; PLA 119.4 ± 5.4 kg) strength were all significantly (p < 0.001) improved in CF8 compared to PLA. Calcium release in plasma was significantly increased in CF8, whereas no changes were observed in CF6 or PLA. Overall, 8 mg·kg bw−1 of caffeine appears to be an effective dose to optimize upper and lower body muscular strength and calcium release in recreationally trained participants.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,431
Score d'incertitude au seuil0,238

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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