Effect of a Child-Owned Poultry Intervention Providing Eggs on Nutrition Status and Motor Skills of Young Children in Southern Ethiopia: A Cluster Randomized and Controlled Community Trial
Notice bibliographique
Résumé
Eggs are highly nutritious foods, yet intake by children in Ethiopia is low. We hypothesized that a nutrition-sensitive poultry intervention improves nutritional status of children 6–18 months using a 6-month cluster randomized controlled community trial. Intervention group (IG) children received a gift of two egg-laying hens in a ceremony where children’s ownership of the chickens was declared by community leaders. Parents promised to add more hens and feed the owner-child one-egg-a-day. Trained community workers reinforced egg feeding, environmental sanitation and poultry husbandry. Control group (CG) mothers received usual nutrition education on child feeding. At baseline 29.6% of children were stunted, 19.4% underweight and 8.6% wasted. Egg consumption significantly increased only in IG, at 6 months. The intervention increased weight-for-age and weight-for-height z-scores by 0.38 (95% CI = 0.13–0.63) and 0.43 (95% CI = 0.21–0.64), respectively. Binary logit model indicated IG children were 54% (Odds ratio [OR] = 0.46; 95% CI = 0.26–0.84) and 42% (OR = 0.58; 95% CI = 0.37–0.91) less likely to be underweight and stunted, respectively, compared to CG. IG children attained the milestone of running (p = 0.022; AHR = 1.43; 95% CI = 1.05–1.95), kicking a ball (p = 0.027; AHR = 1.39; 95% CI = 1.04–1.87) and throwing a ball (p = 0.045; AHR = 1.37; 95% CI = 1.01–1.86) earlier than CG. This nutrition-sensitive child-owned poultry approach should be implemented where animal-source food intake is low.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».