Voix infirmières pendant la COVID-19 : Une analyse de la couverture médiatique au Canada
Notice bibliographique
Résumé
Même si l’on reconnaît généralement que le personnel infirmier et les enjeux liés aux soins infirmiers sont sous-représentés dans les médias, l’inverse est également vrai pendant des crises sanitaires d’envergure comme l’Ébola et le SRAS (syndrome respiratoire aigu sévère). Nous constatons la manifestation de ce même phénomène pendant la pandémie de COVID-19, pendant laquelle le personnel infirmier et les enjeux liés aux soins infirmiers sont le sujet d’une forte couverture médiatique au Canada et à l’international. Pour mieux comprendre cette couverture médiatique, nous avons analysé le contenu d’articles de presse canadiens publiés en anglais et en français au cours des cinq premiers mois de la pandémie de COVID-19. Le présent article présente les résultats de notre analyse et identifie les grandes leçons tirées de celle-ci. Ces résultats représentent selon nous un important point de départ pour mieux comprendre l’agentivité du personnel infirmier et le savoir-faire démontré par ce dernier pendant les premiers mois de la pandémie.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».