The dissolved oxygen budget of a small Canadian Shield lake during winter
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Deep‐water hypoxia is an environmental concern in temperate lakes. Seasonal turnover events provide a mechanism for deep‐water oxygenation; however, the lake oxygen budget and mixing dynamics during turnovers are poorly understood. In the present study, the oxygen cycle in a small dimictic lake was investigated from long‐term field measurements supplemented with output from a three‐dimensional numerical model. Photosynthetic production and atmospheric exchange were modeled to predominate during spring and fall turnovers, respectively, contributing 92% (surprisingly) and 8% of the net dissolved oxygen (DO) input to the lake. Of the DO production, 41% occurred under‐ice, with a potential to supply 17% ± 11% of the hypolimnetic DO saturation deficit at spring turnover. The corresponding DO sinks were sediment oxygen demand (− 54%), mineralization (− 33%), and nitrification (− 13%). The watercolumn circulation and stratification during pre‐winter and spring turnover controlled the inter‐annual variability in hypoxia during the following summer. Warm winters (~ 4°C watercolumn leading to rapid summer stratification) and severely cold winters (strong winter stratification with shallow convective mixing in spring) were followed by incomplete spring turnover, whereas, following cold winters (moderate winter stratification and extended convection) turnover was complete. This underscores the connection between winter hydrodynamics and summer water quality in dimictic lakes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».