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Enregistrement W4309792747 · doi:10.1111/1365-2664.14333

Severe environmental conditions create severe conflicts: A novel ecological pathway to extreme coyote attacks on humans

2022· article· en· W4309792747 sur OpenAlexafffund
Stanley D. Gehrt, Erich M. Muntz, Evan C. Wilson, Jason W.B. Power, Seth D. Newsome

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Ecology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWildlife Ecology and Conservation
Établissements canadiensNova Scotia Department of AgricultureCape Breton University
Organismes subventionnairesParks Canada
Mots-clésCarnivoreUngulateCanisGeneralist and specialist speciesEcologyPredationWildlifeNational parkGeographyForagingHuman–wildlife conflictBiologyHabitat

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Identifying the circumstances and causes of carnivore attacks on humans is important for prevention of future incidents as well as employing effective wildlife management strategies. Cape Breton Highlands National Park (CBHNP) in Nova Scotia has experienced multiple attacks by coyotes Canis latrans on humans, including a fatal attack on an adult in 2009. Here we use a combination of data on space use and diet collected from 2011 to 2013 to reveal that limited resources and a reliance on a large ungulate (moose, Alces americanus ) as the mechanism leading to aggression by coyotes in CBHNP. Resident coyotes exhibited large home range sizes (mean = 77.5 km 2 ) indicative of limited resources and spatiotemporal avoidance of human activity. Carbon (δ 13 C) and nitrogen (δ 15 N) isotope values of sub‐sampled coyote whiskers ( n = 32), which provide a longitudinal record of diet over the months before collection, revealed little intra‐ and inter‐individual variation with nearly all individuals specializing on moose, a pattern that agrees with indices of natural resource availability. Specifically, stable isotope mixing models show that moose was the most important prey for most coyotes (25/32), representing between 41% and 78% of dietary inputs. Only four coyotes exhibited use of anthropogenic resources (human foods), and only one of seven coyotes involved in attacks on people had been consuming human foods before the attacks. Synthesis and Applications : We have described a unique ecological system in which a generalist carnivore has expanded its niche to specialize on a large prey species, with the unfortunate consequence of also expanding pathways to conflicts with people. Our results suggest extreme unprovoked predatory attacks by coyotes on people are likely to be quite rare and associated with unique ecological characteristics. Extreme management actions such as bounties are unnecessary, but managers may need to employ hazing or lethal removal earlier in the conflict process than under normal circumstances. Also, users of these areas should be made aware of the risks coyotes pose and encouraged to take precautions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,277
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0310,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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