The molecular gas main sequence and Schmidt–Kennicutt relation are fundamental, the star-forming main sequence is a (useful) byproduct
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT We investigate the relationship between the star formation rate (SFR), stellar mass (M*), and molecular gas mass ($M_{\mathrm{ H}_2}$) for local star-forming galaxies. We further investigate these relationships for high-z (z = 1–3) galaxies and for the hosts of a local sample of active galactic nuclei (AGN). We explore which of these dependencies are intrinsic and which are an indirect byproduct by employing partial correlation coefficients and random forest regression. We find that for local star-forming galaxies, high-z galaxies, and AGN host galaxies, the Schmidt–Kennicutt (SK) relation (between $M_{\mathrm{ H}_2}$ and SFR) and the molecular gas main sequence (MGMS; between $M_{\mathrm{ H}_2}$ and M*) are intrinsic primary relations, while the relationship between M* and SFR, i.e. the star-forming main sequence (SFMS), is an indirect byproduct of the former two. Hence the SFMS is not a fundamental scaling relation for local or high-z galaxies. We find evidence for both the evolution of the MGMS and SK relation over cosmic time, where, at a given stellar mass, the higher the redshift, the greater the molecular gas mass and the star formation efficiency. We offer a parametrization of both the MGMS and SK relation’s evolution with redshift, showing how they combine to form the observed evolution of the SFMS. In addition, we find that the local AGN host galaxies follow an AGN–MGMS relation (as well as an AGN–SK relation), where the MGMS is offset to lower $M_{\mathrm{ H}_2}$ for a given M* compared to local star-forming galaxies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».