Cannabis use in pregnancy and maternal and infant outcomes: A Canadian cross-jurisdictional population-based cohort study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: With the recent legalization of cannabis in Canada, there is an urgent need to understand the effect of cannabis use in pregnancy. Our population-based study investigated the effects of prenatal cannabis use on maternal and newborn outcomes, and modification by infant sex. METHODS: The cohort included 1,280,447 singleton births from the British Columbia Perinatal Data Registry, the Better Outcomes Registry & Network Ontario, and the Perinatal Program Newfoundland Labrador from April 1st, 2012 to March 31st, 2019. Logistic regression determined the associations between prenatal cannabis use and low birth weight, small-for-gestational age, large-for-gestational age, spontaneous and medically indicated preterm birth, very preterm birth, stillbirth, major congenital anomalies, caesarean section, gestational diabetes and gestational hypertension. Models were adjusted for other substance use, socio-demographic and-economic characteristics, co-morbidities. Interaction terms were included to investigate modification by infant sex. RESULTS: The prevalence of cannabis use in our cohort was approximately 2%. Prenatal cannabis use is associated with increased risks of spontaneous and medically indicated preterm birth (1.80[1.68-1.93] and 1.94[1.77-2.12], respectively), very preterm birth (1.73[1.48-2.02]), low birth weight (1.90[1.79-2.03]), small-for-gestational age (1.21[1.16-1.27]) and large-for-gestational age (1.06[1.01-1.12]), any major congenital anomaly (1.71[1.49-1.97]), caesarean section (1.13[1.09-1.17]), and gestational diabetes (1.32[1.23-1.42]). No association was found for stillbirth or gestational hypertension. Only small-for-gestational age (p = 0.03) and spontaneous preterm birth (p = 0.04) showed evidence of modification by infant sex. CONCLUSIONS: Prenatal cannabis use increases the likelihood of preterm birth, low birth weight, small-for-gestational age and major congenital anomalies with prenatally exposed female infants showing evidence of increased susceptibility. Additional measures are needed to inform the public and providers of the inherent risks of cannabis exposure in pregnancy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».