Effect of ultrasound pretreated hydrocolloid batters on quality attributes of fried chicken nuggets during post-fry holding
Notice bibliographique
Résumé
In this study, batters formulated with different hydrocolloids (i.e., pectin, locust bean gum, xanthan gum, guar gum, hydroxypropyl methylcellulose and methylcellulose) were treated with ultrasound as edible coatings for fried chicken nuggets. Quality characteristics (i.e., batter pickup, flow behaviours, thermal properties, moisture loss, color and textural properties) in chicken nuggets coated with ultrasound treated batters were evaluated before and after post frying exposure to heat lamp. Ultrasonication significantly reduced batter pickup, flow behavior and gelatinization enthalpy, revealing its tendency to alter functional properties of batter systems. Rheological evaluation of all batter samples revealed a pseudoplastic (shear thinning) flow characteristic when fitted to power law model, with ultrasonicated (US) samples exhibiting a significantreduction in viscosity over non-ultrasonicated (NUS) samples. Compared to the control NUS, fat content of chicken nuggets coated with US-treated batters decreased by 39.0, 60.9, 62.87, 64.1, 65.7, and 65.0 % for pectin, locust bean gum, xanthan gum, guar gum, hydroxypropyl methylcellulose and methylcellulose, respectively. Finally, chicken nuggets coated with US and NUS treated batters exhibited greater cutting force values immediately after frying but declined within the first 10 min of heat lamp exposure and increased subsequently with extended heat lamp holding time. Furthermore, NUS-treated guar gum resulted in chicken nuggets with the most minimal variability in cutting force during post-frying holding, indicating that crispiness was maintained. Overall, application of ultrasound as a batter pretreatment technique can be exploited by the frying food industry as an alternative approach to producing low fat chicken nuggets with appreciable quality attributes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».