On the Optimization of a Photo-Electrode: Interplay of Photoactive and Conductive Materials in a Lithium-Ion Photo-Battery
Notice bibliographique
Résumé
Green and sustainable devices that can harvest and store the solar energy along with delivering electricity during dark periods have garnered much attention. This is owing to solar energy being the best renewable source of energy for producing clean electricity that can potentially meet demand on a global scale. Although silica solar panels can harvest sunlight, they must be coupled with conventional batteries such as lithium ion batteries (LIBs) to store the collected energy. Organic dyes offer many advantages to silica panels. They are lighter, cheaper, more versatile, as well as a more sustainable harvesting solution. We therefore took advantages of the benefits of LIBs and an organic dye to lay the groundwork required for developing an all-in-one device that potentially can harvest sunlight and store the energy directly in the LIB. An organic dye was judiciously selected based on its known properties that meet the requirements for light harvesting and charge transfer with the LIB active components. We have established structure/property relationships that have confirmed the dye can be reduced by the battery’s electroactive components upon light absorption. This will be complemented by steady-state and time-resolved solid-state emission quenching studies. It will be shown that Raman spectroscopy can provide further insight in the effect of the photobattery architecture and the conductive surfaces on the charge transfer processes. This will be complemented with electrochemical studies, including galvanostatic cycling with the dye with various photo-cathode architectures to further understand the role of the microstructure in the electronic transfer. Systematically replacing various components of the LIB with their organic counterparts will also be presented to elucidate the photocharge mechanisms and lay the groundwork for an all-in-one photobattery.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».