History of trauma and COVID-19-related psychological distress and PTSD
Notice bibliographique
Résumé
The COVID-19 pandemic has a great impact on society as a whole. Yet the pandemic and associated mandatory lockdown in several countries may have increased the vulnerability of certain populations. The present study aimed to document the frequency of clinical level of psychological distress and COVID-19 related post-traumatic stress symptoms in youth during the first wave of the pandemic. The study more specifically explored the role of prior trauma and adverse life events as a vulnerability factor for negative outcomes. A sample of 4914 adolescents and young adults from the province of Quebec, Canada was recruited online through social networks during the first wave of COVID-19. Results revealed that 26.6% of youth displayed serious psychological distress and 20.3% probable PTSD symptoms. The number of past traumas and adversity experienced showed a dose-response relation with the prevalence of psychological distress and PTSD. After controlling for socio-demographic characteristics and COVID-19 related variables (exposure, fear, suspicion of having the infection), participants with a history of five traumas and more presented a two-fold risk of serious psychological distress and probable PTSD. Emotion dysregulation was also associated with an increased risk of symptoms while resilience was linked to a reduced risk of distress.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».