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Enregistrement W4309813256 · doi:10.1149/ma2022-02622295mtgabs

(Digital Presentation) Fully Integrated Strain-Neutralized 2D Transistors

2022· article· en· W4309813256 sur OpenAlexaff
Chris Williams, Shideh Kabiri Ameri

Notice bibliographique

RevueECS Meeting Abstracts · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Sensor and Energy Harvesting Materials
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésElectronicsWearable technologyConformable matrixTransistorWearable computerFlexible electronicsDigital electronicsElectronic circuitComputer scienceElectrical engineeringMaterials scienceEngineeringEmbedded system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As performant and well-established as conventional silicon-based electronics have become, the era of wearable electronics and the Internet-of-Things has created a demand for robust electronic devices that can conform to the surfaces of the human body. Whereas the mechanical mismatch between rigid silicon electronics and the human body represents a fundamental limit to conventional non-invasive health sensing, wearable electronics and electrodes that can conform to the microscopic features of the skin 1,2 can circumvent most of the motion artifacts inherent to conventional, rigid sensing devices, and facilitate continuous health monitoring as is required for modern, more proactive healthcare. Unfortunately, without addressing this fundamental mechanical incompatibility, devices that leverage the high density of transistors available in rigid silicon-based integrated circuits are handicapped by how well they can maintain contact with the body, and consequently are prone to failure at the sensor-circuit interface. The extraordinary properties of two-dimensional materials pose a unique opportunity for addressing this mechanical mismatch. Their unusual mechanical strength combined with their ultimate thinness, optical transparency, and favorable electronic transport properties 3 makes them ideal candidates for the next generation of highly conformable wearable electronics free of the constraints of a rigid silicon circuit board—however, minimizing local strain in the vicinity of the active devices to ensure reliable operation remains a priority. Using a design informed by finite element method (FEM) simulations, our proposed strain-neutralizing 2D transistors are configured to resist applied strains on the order of the 30% strains human skin can withstand by redistributing strain away from active regions. Tight binding simulations of the transistor channels helps with further compensation of residual strain in the active regions, alongside careful consideration of materials and device architecture during fabrication. Together, these considerations help realize the possibility of fully integrated strain-neutralized 2D transistors compatible with state-of-the-art conformable wearable sensors. [1]S. Kabiri Ameri et al., “Graphene electronic tattoo sensors,” ACS Nano, 11, 7634–7641, 2017. [2] S. Kabiri Ameri et al., “ Imperceptible electrooculography graphene sensor system for human–robot interface ”, npj 2D Materials and Applications, 2, 1-7, 2018. [3] A. H. Castro Neto, F. Guinea, N. M. R. Peres, K. S. Novoselov, and A. K. Geim, “The electronic properties of graphene,” Rev. Mod. Phys. , vol. 81, no. 1, pp. 109–162, Jan. 2009, doi: 10.1103/RevModPhys.81.109 .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,816
Score d'incertitude au seuil0,972

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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