MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4309813875 · doi:10.1149/ma2022-02321167mtgabs

Evolution of Gesn Lasers Towards Photonic Integration into Practical Applications

2022· article· en· W4309813875 sur OpenAlexaff
Youngmin Kim, Simone Assali, Yongduck Jung, Daniel Burt, Lin Zhang, Hyo‐Jun Joo, Sebastian Koelling, Melvina Chen, Lu Luo, Mahmoud R. M. Atalla, Z. Ikonić, Chuan Seng Tan, Oussama Moutanabbir, Donguk Nam

Notice bibliographique

RevueECS Meeting Abstracts · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePhotonic and Optical Devices
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLasing thresholdMaterials scienceOptoelectronicsLaserThermal management of electronic devices and systemsPhotonicsNanowirePhotoluminescenceOpticsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

GeSn alloys have emerged as a promising material for group IV light sources because alloying Ge with Sn increases the directness of the bandstructure, thus improving the efficiency of light emission. Despite several years of progress in GeSn lasers, however, the integration of such lasers into practical applications still faces challenges such as high threshold, low operating temperature, and large device footprint. In this report, we address these challenges via each of the studies containing thermal management, defect reduction, and nanowire growth approach. First, we demonstrate improved lasing characteristics including reduced threshold and increased operating temperature in GeSn microdisks directly sitting on Si, which is allowed by the enhanced thermal management over the conventional suspended microdisks. Although there is a concern about poor optical confinement of the sitting approach, we confirm the simultaneous achievement of excellent heat dissipation and superior optical confinement from the microdisk released on Si through experiments and theoretical simulations. We also demonstrate a decreased threshold in microdisk lasers fabricated using a high-quality GeSn-on-insulator (GeSnOI) substrate. Photoluminescence measurements show that the reduction of defects in GeSnOI leads to enhancement of spontaneous emission and reduction of the lasing threshold. Lastly, we present the potential for GeSn nanowire lasers having smaller footprints by observing clear cavity resonances in a single nanowire grown by a bottom-up growth approach. Our demonstrations provide guiding principles to push the performance of GeSn lasers to the limit towards a realization of practical group IV light sources.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueECS Meeting AbstractsMême sujetPhotonic and Optical DevicesTravaux en français237 207