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Enregistrement W4309814665 · doi:10.1149/ma2022-02481864mtgabs

(Invited) Facet-Dependent Photocatalysis for CO<sub>2</sub> Reduction

2022· article· en· W4309814665 sur OpenAlexaff
Tijana Rajh, Yimin Wu, Yuzi Liu

Notice bibliographique

RevueECS Meeting Abstracts · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueCO2 Reduction Techniques and Catalysts
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhotocatalysisAdsorptionNanotechnologyMaterials scienceFacet (psychology)NanoparticleChemistryChemical engineeringCatalysisPhysical chemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bioinspired artificial photosynthesis has resulted in efficient solutions for many areas of science and technology spanning from solar cells to medicine. Owing to rapid development of synthesis and nanofabrication methods we are able to engineer advanced materials at atomic and molecular levels and assemble them into functional devices. Copper compounds are very promising as photocatalysts with good multielectron transfer properties due to their loosely bonded d electrons. Cu2O is an inexpensive material with near-ideal electronic properties for solar energy conversion into fuels. Importantly, Cu2O shows intrinsic p-type conductivity due to the presence of negative-charged Cu vacancies with one of the lowest electron affinities, identifying Cu2O as an optimal candidate for reduction of CO2. However, crystalline Cu2O is photocathodically unstable and therefore unsuitable for multielectron reductive photocatalysis, unless strong adsorption of the reactants that modifies active sites and kinetically enhances reduction reactions occurs. Herein, we report atomic level understanding of the facet-selective active sites in Cu2O that lead to the discovery of the facet specific adsorption and subsequent light induced reduction of CO2 exclusively into liquid fuel – methanol. The activity of these sites was unraveled using operando multimodal correlated characterization of a single particle, and in situ activity measurements. By employing correlated scanning fluorescence x-ray microscopy and environmental transmission electron microscopy at atmospheric pressure, in operando, on a single particle level, we designed nanoparticles with highly active facet selective active sites and particles activity. We also show the interplay between strain and photocatalytic reaction for CO2 reduction on Cu2O single particles that leads to high yield of facet-selective photocatalytic reduction of CO2 to methanol.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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