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Enregistrement W4309814910 · doi:10.1149/ma2022-02612245mtgabs

Atomic Layer Deposition on an Optical Fibre: Enhancing the Evanescent Field of a Tilted Fibre Bragg Grating Optical Sensor

2022· article· en· W4309814910 sur OpenAlexaff
Seán T. Barry, Jacques Albert, David J. Mandia, Wenjun Zhou

Notice bibliographique

RevueECS Meeting Abstracts · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Fiber Optic Sensors
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceSurface plasmon resonanceCladding (metalworking)Optical fiberFiber Bragg gratingAtomic layer depositionLayer (electronics)OpticsSurface plasmonOptoelectronicsCladding modePlasmonGratingNanotechnologyWavelengthNanoparticleFiber optic sensorFiberComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tilted fibre Bragg gratings (TFBGs) are a class of optical fibre based sensor that are presently employed for temperature and pressure detection in transportation, building, and other infrastructure applications. The working principle of these sensors is that a Bragg grating in the core both diffracts light modes to the surface of the fibre, and breaks their symmetry. This produces very surface-sensitive modes that can interact with the fibre surface. Our discovery of several gold metal deposition processes has permitted the coating of a TFBG with gold: this allows a surface plasmon resonance (SPR) to exist in the gold, and can sense the surface in two important ways: firstly, the shift from a localised plasmon in gold nanoparticles to a continuous plasmon in a closed metal film allows the detection of the thinnest conductive layer of gold. Gold metal grown by atomic layer deposition (ALD) using (Me 3 P) Me 3 Au(III) has a growth per cycle of 0.50 Å with oxygen plasma and water as co-precursors. The fibre sensor showed that a continuous plasmon formed at 84 ALD cycles, suggesting that the thinnest optically conductive film of gold metal formed at 4.2 nm (which is demonstrably better than a sputtered film, which showed this shift at 6.5 nm). This ALD gold coated fibre also showed significant sensitivity to the surrounding refractive index (SRI). The SPR can reach several nanometers into the space surrounding the fibre, and the SRI can invoke a shift in the wavelength of the cladding mode. With an ALD grown stack of 50 nm Al 2 O 3 /50 nm Au 0 , the SPR was 150% more sensitive to an external refractive index, and the nature of the surroundings could be interrogated through changing the polarization of the affected modes. This contribution will discuss the two aspects of sensing that a TFBG can provide, and show the effect of alumina, gold, and an alumina/gold stack on the extent and sensitivity of the SPR.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,495
Score d'incertitude au seuil0,942

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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Résumé présentoui

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