(Digital Presentation) Post-Treatment Study on Blended Polymer for Solid-State Lithium Batteries
Notice bibliographique
Résumé
The widely used Li batteries (LiBs) is the most established rechargeable energy storage device. Therefore, the development of new electrode and electrolyte materials is essential for improving battery performance. Solid polymer electrolytes (SPEs) have been presented as safer alternatives for liquid electrolytes as they tend to be non-flammable, have enough mechanical strength to resist dendrite growth, and do not leak. However, these materials tend to be less conductive than liquid electrolytes. This problem can be solved by solid-state gel polymer electrolytes (GPEs), which have lately received more attention. In fact, present a possible solution to this dilemma as they combine the ionic conductivity of liquid electrolytes with the increased safety of SPE to develop of electrolytes with high ionic conductivity and good mechanical stability.1 This work presents a preparation of in-situ GPE from SPE which produce by dry process in order to take advantage of the easy processability of SPE and the higher ionic conductivity of GPE.2, 3 The initial SPE was prepared by combining two polymers with LiTFSI (bis(trifluorormethanesulfonyl)imide) via extrusion mixing. This method of GPE processing was also found to improve other aspects of the electrolyte such as thermal and electrochemical properties which were characterized using cycling voltammetry, electrochemical impedance spectroscopy, and thermal gravimetric analysis. Additionally, the salt-polymer interaction in the GPE was characterized using FTIR, NMR, and the homogeneity of the polymer blend study by SEM-EDX. The cell of LFP/electrolyte/ Li metal showed a high capacity near to the theoretical one at C/20 at temperature 60 C. Additionally, the ionic conductivity of the electrolyte is around 10-5 S/cm. These first results confirmed that this blend of the polymers is a good electrolyte candidate for lithium batteries. Verdier, N.; Lepage, D.; Zidani, R.; Prebe, A.; Ayme-Perrot, D.; Pellerin, C.; Dolle, M.; Rochefort, D., Cross-linked polyacrylonitrile-based elastomer used as gel polymer electrolyte in Li-ion battery. ACS Applied Energy Materials 2019, 3 (1), 1099-1110. Ma, C.; Cui, W.; Liu, X.; Ding, Y.; Wang, Y., In situ preparation of gel polymer electrolyte for lithium batteries: Progress and perspectives. InfoMat 2021. Verdier, N.; Foran, G.; Lepage, D.; Prébé, A.; Aymé-Perrot, D.; Dollé, M., Challenges in Solvent-Free Methods for Manufacturing Electrodes and Electrolytes for Lithium-Based Batteries. Polymers 2021, 13 (3), 323.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».