Stopping routine urine screening studies for stroke rehabilitation inpatient admissions
Notice bibliographique
Résumé
Urine testing on asymptomatic patients is not aligned with guidelines; however, stroke survivors have trouble communicating symptoms, and urinary tract infections (UTIs) are a recognised poststroke complication. All stroke inpatients at a tertiary rehabilitation hospital underwent urine testing on admission. We led a quality improvement (QI) project on one stroke rehabilitation unit aimed to reduce admission urine testing from 100% to 0%. Baseline audit representing 2 weeks of admissions identified 27 of 28 patients had urine tests; however, none required UTI treatment despite 3 positive culture results. Estimated cost of testing was $C675. QI tools identified that a standardised paper-based admission form facilitated automatic urine testing. Project intervention strategies included education, clinicians crossing off urine orders and unit clerks flagging unaddressed orders for reassessment. A chart audit after 4 weeks and prescriber survey after 6 months assessed impact. Postintervention audit (n=23) revealed 1 patient had admission urine tests, 22 orders were crossed out, 1 chart was flagged and estimated testing cost declined from $C675 to $C25. Six urine tests were completed after admission and two patients required UTI treatment. Post 6 months, unit clerks assumed the role to cross out the order on the standardised form, and no patient had routine admission urine testing. There was no clinical benefit in screening for UTIs prior to stroke rehabilitation. This project is a practical example of deadopting a practice promoted by standardised order forms.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,067 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».