Prevalence of skin pressure injury in critical care patients in the UK: results of a single-day point prevalence evaluation in adult critically ill patients
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Hospital-acquired pressure injuries (PIs) are a source of morbidity and mortality, and many are potentially preventable. DESIGN: This study prospectively evaluated the prevalence and the associated factors of PIs in adult critical care patients admitted to intensive care units (ICU) in the UK. SETTING: This service evaluation was part of a larger, international, single-day point prevalence study of PIs in adult ICU patients. Training was provided to healthcare givers using an electronic platform to ensure standardised recognition and staging of PIs across all sites. PARTICIPANTS: The characteristics of the ICUs were recorded before the survey; deidentified patient data were collected using a case report form and uploaded onto a secure online platform. PRIMARY AND SECONDARY OUTCOME MEASURES: Factors associated with ICU-acquired PIs in the UK were analysed descriptively and using mixed multiple logistic regression analysis. RESULTS: Data from 1312 adult patients admitted to 94 UK ICUs were collected. The proportion of individuals with at least one PI was 16% (211 out of 1312 patients), of whom 8.8% (n=115/1312) acquired one or more PIs in the ICU and 7.3% (n=96/1312) prior to ICU admission. The total number of PIs was 311, of which 148 (47.6%) were acquired in the ICU. The location of majority of these PIs was the sacral area, followed by the heels. Braden score and prior length of ICU stay were associated with PI development. CONCLUSIONS: The prevalence and the stage of severity of PIs were generally low in adult critically ill patients admitted to participating UK ICUs during the study period. However, PIs are a problem in an important minority of patients. Lower Braden score and longer length of ICU stay were associated with the development of injuries; most ICUs assess risk using tools which do not account for this. TRIAL REGISTRATION NUMBER: NCT03270345.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».