Protocol for a scoping review of patient–clinician digital health interventions for the population with hip fracture
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Patient-clinician digital health interventions can potentially improve the care of patients with hip fracture transitioning from hospital to rehabilitation to home. Assisting older patients with a hip fracture and their caregivers in managing their postsurgery care is crucial for ensuring the best rehabilitation outcomes. With the increased availability and wide uptake of mobile devices, the use of digital health to better assist patients in their care has become more common. Among the older adult population, hip fractures are a common occurrence and integrated postsurgery care is key for optimal recovery. The overall aims are to examine the available literature on the impact of hip fracture-specific patient-clinician digital health interventions on patient outcomes and healthcare delivery processes; to identify the barriers and enablers to the uptake and implementation of these digital health interventions; and to provide strategies for improved use of digital health technologies. METHODS AND ANALYSIS: We will conduct a scoping review using Arksey and O'Malley's methodology framework and following the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses Statement for the Scoping Reviews reporting format. A search strategy will be developed, and key databases will be searched until approximately May 2022. A two-step screening process and data extraction of included studies will be performed by two reviewers. Any disagreement will be resolved by consensus or by a third reviewer. For the included studies, a narrative data synthesis will be conducted. Barriers and enablers identified will be mapped to the domains of the Theoretical Domains Framework and related strategies will be provided to guide the uptake of future patient-clinician digital health interventions. ETHICS AND DISSEMINATION: This review does not require ethics approval. The results will be presented at a scientific conference and published in a peer-reviewed journal. We will also involve relevant stakeholders to determine appropriate approaches for dissemination.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,137 | 0,172 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,006 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,018 |
| Bibliométrie | 0,019 | 0,017 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,006 |
| Communication savante | 0,010 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,013 | 0,012 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,138 | 0,029 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».