Menstrual Abnormalities and Reproductive Lifespan in Females with CKD
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: Menstrual abnormalities and shortened reproductive lifespan are associated with shorter life expectancy and higher cardiovascular and osteoporosis risk in the general population, although the magnitude of these reproductive factor irregularities in females with CKD is unclear. This systematic review and meta-analysis aimed to summarize the current knowledge regarding menstrual abnormalities and reproductive lifespan among females with CKD. DESIGN, SETTING, PARTICIPANTS, & MEASUREMENTS: A comprehensive bibliographic search (MEDLINE, Embase, and Cumulative Index to Nursing and Allied Health Literature [CINAHL]) was completed from database inception to February 2022 to identify all original articles reporting on females of reproductive age with nondialysis-dependent/nonkidney transplant CKD, dialysis-dependent CKD, or kidney transplantation and menstruation patterns, age of menarche, and/or menopause. Data extraction and study quality assessment were completed in duplicate. Random effects meta-analyses were used to derive pooled proportions estimates. RESULTS: Forty-six studies were identified, and 35 were meta-analyzed, stratified by KRT modality and reported outcome. Menstrual abnormalities were present in 19%-47% of patients on hemodialysis and 75% of patients on peritoneal dialysis. Kidney transplantation was associated with a 7%-30% decrease in menstrual abnormalities. Reproductive lifespan was 32 years (95% confidence interval, 30 to 34 years). Although significant heterogeneity was present, study quality ranged from fair to good, and no evidence of publication bias was noted. CONCLUSIONS: Menstrual abnormalities and shorter reproductive lifespan are common in females with CKD, although kidney transplantation may improve menstrual health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».