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Enregistrement W4309825667 · doi:10.1073/pnas.2209875119

An autoactive <i>NB-LRR</i> gene causes <i>Rht13</i> dwarfism in wheat

2022· article· en· W4309825667 sur OpenAlexaff
Philippa Borrill, Rohit Mago, Tianyuan Xu, Brett Ford, Simon J. Williams, Adinda Derkx, William D. Bovill, Jessica Hyles, Dhara Bhatt, Xiaodi Xia, Colleen P. MacMillan, Rosemary G. White, Wolfram Buss, István Molnár, Sean Walkowiak, Odd‐Arne Olsen, Jaroslav Doležel, Curtis Pozniak, Wolfgang Spielmeyer

Notice bibliographique

RevueProceedings of the National Academy of Sciences · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueWheat and Barley Genetics and Pathology
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesBiotechnology and Biological Sciences Research CouncilNorges ForskningsrådEuropean CommissionRoyal SocietyNorges Miljø- og Biovitenskapelige UniversitetEuropean Regional Development FundHorizon 2020 Framework ProgrammeUK Research and Innovation
Mots-clésGeneBiologyGeneticsAlleleDwarfismR geneGibberellinGene familyPoint mutationMutationGene expressionPlant disease resistance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Semidwarfing genes have greatly increased wheat yields globally, yet the widely used gibberellin (GA)-insensitive genes Rht-B1b and Rht-D1b have disadvantages for seedling emergence. Use of the GA-sensitive semidwarfing gene Rht13 avoids this pleiotropic effect. Here, we show that Rht13 encodes a nucleotide-binding site/leucine-rich repeat ( NB-LRR ) gene. A point mutation in the semidwarf Rht-B13b allele autoactivates the NB-LRR gene and causes a height reduction comparable with Rht-B1b and Rht-D1b in diverse genetic backgrounds. The autoactive Rht-B13b allele leads to transcriptional up-regulation of pathogenesis-related genes including class III peroxidases associated with cell wall remodeling. Rht13 represents a new class of reduced height ( Rht ) gene, unlike other Rht genes, which encode components of the GA signaling or metabolic pathways. This discovery opens avenues to use autoactive NB-LRR genes as semidwarfing genes in a range of crop species, and to apply Rht13 in wheat breeding programs using a perfect genetic marker.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations59
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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