MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4309825675 · doi:10.1021/acsami.2c14542

Design of Nacre-Inspired 2D-MoS<sub>2</sub> Nanosheets Assembled with Mesoporous Covalent Organic Frameworks (COFs) for Smart Coatings

2022· article· en· W4309825675 sur OpenAlexafffund
Parisa Najmi, Navid Keshmiri, Mohammad Ramezanzadeh, Bahram Ramezanzadeh, Mohammad Arjmand

Notice bibliographique

RevueACS Applied Materials & Interfaces · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueCovalent Organic Framework Applications
Établissements canadiensUniversity of British Columbia, Okanagan CampusUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of British ColumbiaCanada Research Chairs
Mots-clésMaterials scienceCoatingNanocompositeEpoxyMesoporous materialSurface modificationChemical engineeringPorosityComposite materialCorrosionBiofoulingNanotechnologyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

High loading capacity and smart release of inhibitors are the first and foremost characteristics of nanocontainers, which play a pivotal role in metal active corrosion protection. The present work explores the development of novel protective nanocontainers based on recently emerged covalent organic frameworks (COFs). These highly porous frameworks with large surface area, outstanding thermomechanical properties, low density, and ease of functionalization are used as nanocontainers. On the other hand, molybdenum disulfide (MoS 2 ), a state-of-the-art 2D layered compound with a sheetlike structure, was utilized thanks to its excellent barrier properties. However, these lamellar structures suffer a high agglomeration tendency in polymeric matrices. Therefore, we developed a novel hybrid nanocontainer, inspired by natural nacre, by an in situ growth of COF on MoS 2 to improve the stability and provide a high inhibitor loading capacity. The porous and nitrogen-rich structure of COF made it a good carrier to adsorb europium cations as inorganic inhibitors and release them on demand by pH changes to suppress the electrochemical reactions. The as-synthesized nanoplatforms were used as pH-responsive fillers in the epoxy resin. The nanocomposite coatings showed almost 50 kΩ cm 2 total resistance and high impedance values (10 11 Ω cm 2 ) even after 77 days of immersion. Moreover, salt spray analysis depicted the smallest amount of rust and corrosion product after 31 days in the filled nanocomposite coating. Cathodic delamination and pull-off outcomes denoted that the filled coatings with the as-synthesized nanofiller showed the smallest cathodic delamination radius (3.41 mm) and lowest adhesion loss (24%) compared to the neat epoxy (7.55 mm and 46.7%). As such, the highly porous modified MoS 2 nanosheets are considered promising alternatives in a wide range of applications with anticorrosion properties.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations54
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueACS Applied Materials & InterfacesMême sujetCovalent Organic Framework ApplicationsTravaux en français237 207