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Enregistrement W4309825784 · doi:10.1093/jmammal/gyac107

Temperature-associated morphological changes in an African arid-zone ground squirrel

2022· article· en· W4309825784 sur OpenAlexafffund
Miyako H. Warrington, Jane M. Waterman

Notice bibliographique

RevueJournal of Mammalogy · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAnimal Ecology and Behavior Studies
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of ManitobaNational Science Foundation
Mots-clésBergmann's ruleAridThermoregulationEcologyClimate changeBiologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The ecology, life histories, and physiology of many animals are changing in response to human-induced climate change. As the Earth warms, the ability of an animal to thermoregulate becomes ecologically and physiologically significant. Morphological adaptations to warmer temperatures include larger appendages and smaller bodies. We examined morphological features in a ground squirrel, Xerus inauris, living in the arid zones of South Africa, to examine whether squirrels have responded to increases in temperature and changes in seasonal rainfall with morphological modifications over the last 18 years. We found that over time, absolute hindfoot length and proportional hindfoot length increased, while spine length decreased. These changes are consistent with ecogeographical rules (Allen’s rule and Bergmann’s rule) and provide evidence in support of “shape-shifting” in response to climatic warming. Body mass also increased with time; however, these changes were not consistent with Bergmann’s rule, indicating that mass is influenced by other ecological factors (e.g., resource availability). Our study adds to the growing evidence that animal morphologies are changing in response to changing climatic conditions, although it remains to be seen whether these changes are adaptive.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,057
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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