The role of exercise-and high fat diet-induced bone marrow extracellular vesicles in stress hematopoiesis
Notice bibliographique
Résumé
Exercise and obesity regulate hematopoiesis, in part through alterations in cellular and soluble components of the bone marrow niche. Extracellular vesicles (EVs) are components of the bone marrow niche that regulate hematopoiesis; however, the role of exercise training or obesity induced EVs in regulating hematopoiesis remains unknown. To address this gap, donor EVs were isolated from control diet-fed, sedentary mice (CON-SED), control diet-fed exercise trained mice (CON-EX), high fat diet-fed, sedentary mice (HFD-SED), and high fat diet-fed, exercise trained mice (HFD-EX) and injected into recipient mice undergoing stress hematopoiesis. Hematopoietic and niche cell populations were quantified, and EV miRNA cargo was evaluated. EV content did not differ between the four groups. Mice receiving HFD-EX EVs had fewer hematopoietic stem cells (HSCs) (p < 0.01), long-term HSC (p < 0.05), multipotent progenitors (p < 0.01), common myeloid progenitors (p<0.01), common lymphoid progenitors (p < 0.01), and granulocyte-macrophage progenitors (p < 0.05), compared to mice receiving HFD-SED EVs. Similarly, mice receiving EX EVs had fewer osteoprogenitor cells compared to SED (p < 0.05) but enhanced mesenchymal stromal cell (MSC) osteogenic differentiation in vitro (p < 0.05) compared to SED EVs. HFD EVs enhanced mesenchymal stromal cell (MSC) adipogenesis in vitro (p < 0.01) compared to CON EVs. HFD-EX EVs had lower microRNA-193 and microRNA-331-5p content, microRNAs implicated in inhibiting osteogenesis and leukemic cell expansion respectively, compared to HFD-SED EVs. The results identify alterations in EV cargo as a novel mechanism by which exercise training alters stress hematopoiesis and the bone marrow niche.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».