Editorial: Personalised multimodal prehabilitation in cancer
Notice bibliographique
Résumé
Editorial on the Research Topic Personalised multimodal prehabilitation in cancerMultimodality prehabilitation is a complex intervention that can enhance fitness, nutrition, and psychological resilience, with emerging evidence showing an improvement in perioperative and oncological outcomes (1).Personalised prehabilitation also has the potential to meet the widely adopted triple aim of health care: improving individuals' experience of care, improving population health, and providing value for money to the taxpayer (2).The contemporary prehabilitation model has adopted a multimodal approach, which attempts to address complex needs in patients having complex treatment pathways.Multimodal prehabilitation incorporates intervention components specifically selected for their potential synergistic effects on health outcomes.Prehabilitation enables people with cancer prepare for treatment through promoting healthy behaviours and through needs-based prescribing of exercise, nutrition, and psychological interventions, aiming to empower patients to maximise resilience to treatment and improve long-term health outcomes (3).In this Research Topic entitled 'Personalised Multimodal Prehabilitation in Cancer' a collection of articles demonstrate how prehabilitation is now regarded as an integral part of a continuum spanning from cancer diagnosis to rehabilitation.Multimodal prehabilitation interventions are often comprised of two or more of the following: i) aerobic and resistance training to attenuate cardiorespiratory and musculoskeletal deconditioning, ii) dietary interventions to counteract disease and/or treatment-related malnutrition, support anabolism and the metabolic cost of exercise; iii) psychological interventions to reduce stress, anxiety and associated morbidity; iv) the cessation of adverse health behaviours; and v) behavioural modification to support intervention initiation and adherence in the perioperative setting, whilst establishing selfmanagement skills for long-term health behaviour change.In the perioperative setting, Frontiers in Oncology frontiersin.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,006 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,008 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,021 | 0,018 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,013 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».