Analysis of Antibiotic Exposure and Early-Onset Neonatal Sepsis in Europe, North America, and Australia
Notice bibliographique
Résumé
Importance: Appropriate use of antibiotics is life-saving in neonatal early-onset sepsis (EOS), but overuse of antibiotics is associated with antimicrobial resistance and long-term adverse outcomes. Large international studies quantifying early-life antibiotic exposure along with EOS incidence are needed to provide a basis for future interventions aimed at safely reducing neonatal antibiotic exposure. Objective: To compare early postnatal exposure to antibiotics, incidence of EOS, and mortality among different networks in high-income countries. Design, Setting, and Participants: This is a retrospective, cross-sectional study of late-preterm and full-term neonates born between January 1, 2014, and December 31, 2018, in 13 hospital-based or population-based networks from 11 countries in Europe and North America and Australia. The study included all infants born alive at a gestational age greater than or equal to 34 weeks in the participating networks. Data were analyzed from October 2021 to March 2022. Exposures: Exposure to antibiotics started in the first postnatal week. Main Outcomes and Measures: The main outcomes were the proportion of late-preterm and full-term neonates receiving intravenous antibiotics, the duration of antibiotic treatment, the incidence of culture-proven EOS, and all-cause and EOS-associated mortality. Results: A total of 757 979 late-preterm and full-term neonates were born in the participating networks during the study period; 21 703 neonates (2.86%; 95% CI, 2.83%-2.90%), including 12 886 boys (59.4%) with a median (IQR) gestational age of 39 (36-40) weeks and median (IQR) birth weight of 3250 (2750-3750) g, received intravenous antibiotics during the first postnatal week. The proportion of neonates started on antibiotics ranged from 1.18% to 12.45% among networks. The median (IQR) duration of treatment was 9 (7-14) days for neonates with EOS and 4 (3-6) days for those without EOS. This led to an antibiotic exposure of 135 days per 1000 live births (range across networks, 54-491 days per 1000 live births). The incidence of EOS was 0.49 cases per 1000 live births (range, 0.18-1.45 cases per 1000 live births). EOS-associated mortality was 3.20% (12 of 375 neonates; range, 0.00%-12.00%). For each case of EOS, 58 neonates were started on antibiotics and 273 antibiotic days were administered. Conclusions and Relevance: The findings of this study suggest that antibiotic exposure during the first postnatal week is disproportionate compared with the burden of EOS and that there are wide (up to 9-fold) variations internationally. This study defined a set of indicators reporting on both dimensions to facilitate benchmarking and future interventions aimed at safely reducing antibiotic exposure in early life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».