Evidence for Involvement of GIP and GLP-1 Receptors and the Gut-Gonadal Axis in Regulating Female Reproductive Function in Mice
Notice bibliographique
Résumé
Substantial evidence suggests crosstalk between reproductive and gut-axis but mechanisms linking metabolism and reproduction are still unclear. The present study evaluated the possible role of glucose-dependent-insulinotropic-polypeptide (GIP) and glucagon-like-peptide-1 (GLP-1) in reproductive function by examining receptor distribution and the effects of global GIPR and GLP-1R deletion on estrous cycling and reproductive outcomes in mice. GIPR and GLP-1R gene expression were readily detected by PCR in female reproductive tissues including pituitary, ovaries and uterine horn. Protein expression was confirmed with histological visualisation of incretin receptors using GIPR-Cre and GLP1R-Cre mice in which the incretin receptor expressing cells were fluorescently tagged. Functional studies revealed that female GIPR−/− and GLP-1R−/− null mice exhibited significantly (p < 0.05 and p < 0.01) deranged estrous cycling compared to wild-type controls, indicative of reduced fertility. Furthermore, only 50% and 16% of female GIPR−/− and GLP-1R−/− mice, respectively produced litters with wild-type males across three breeding cycles. Consistent with a physiological role of incretin receptors in pregnancy outcome, litter size was significantly (p < 0.001–p < 0.05) decreased in GIPR−/− and GLP-1R−/− mice. Treatment with oral metformin (300 mg/kg body-weight), an agent used clinically for treatment of PCOS, for a further two breeding periods showed no amelioration of pregnancy outcome except that litter size in the GIPR−/− group was approximately 2 times greater in the second breeding cycle. These data highlight the significance of incretin receptors in modulation of female reproductive function which may provide future targets for pharmacological intervention in reproductive disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».