Cytokinetic diversity in mammalian cells is revealed by the characterization of endogenous anillin, Ect2 and RhoA
Notice bibliographique
Résumé
Cytokinesis is required to physically separate the daughter cells at the end of mitosis. This crucial process requires the assembly and ingression of an actomyosin ring, which must occur with high fidelity to avoid aneuploidy and cell fate changes. Most of our knowledge of mammalian cytokinesis was generated using over-expressed transgenes in HeLa cells. Over-expression can introduce artefacts, while HeLa are cancerous human cells that have lost their epithelial identity, and the mechanisms controlling cytokinesis in these cells could be vastly different from other cell types. Here, we tagged endogenous anillin, Ect2 and RhoA with mNeonGreen and characterized their localization during cytokinesis for the first time in live human cells. Comparing anillin localization in multiple cell types revealed cytokinetic diversity with differences in the duration and symmetry of ring closure, and the timing of cortical recruitment. Our findings show that the breadth of anillin correlates with the rate of ring closure, and support models where cell size or ploidy affects the cortical organization, and intrinsic mechanisms control the symmetry of ring closure. This work highlights the need to study cytokinesis in more diverse cell types, which will be facilitated by the reagents generated for this study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».