Handheld Weights as an Effective and Comfortable Way To Increase Exercise Intensity of Physical Activity in Virtual Reality: Empirical Study
Notice bibliographique
Résumé
Background In recent years, there has been a growing interest in active virtual reality games (AVRGs) that provide entertainment and encourage more physical activity (PA). Since playing AVRGs involves primarily arm movements, the intensity of this form of PA may not be sufficient for health benefits. Therefore, it is worth looking for virtual entertainment solutions that are comfortable for users and at the same time increase physical exercise. Objective The main objective of this study was to evaluate the effect of external loading of the arms in the form of handheld weights (HHWs) on exercise intensity in users playing a popular AVRG. The results obtained in the study were compared with the PA recommendations for health. The study also assessed the perceptions of the users about the attractiveness and usefulness of this type of exercise and discomfort caused by additional load on the arms. Methods The study covered 17 young adults aged 18 to 25 years playing an AVRG (Beat Saber) with no arm load and with HHWs (0.5 kg). A PlayStation 4 PRO console (Sony) with accessories including a head-mounted display and controllers was used in the study. PA intensity was evaluated using a heart rate monitor based on the percentage of maximal heart rate (% HRmax). The usability, attractiveness, and comfort perceived during exercise by users were evaluated using a survey questionnaire. Results The measurements showed that the mean % HRmax in participants playing Beat Saber without HHWs was significantly lower (P<.001; Cohen d=1.07) than that observed when playing with HHWs. It should be emphasized that with no additional load, the intensity of PA was low (mean 63.7% HRmax, SD 9.3% HRmax), while with the upper limb load, it increased to a moderate level (mean 67.1% HRmax, SD 10.3% HRmax), which is recommended for health benefits. The survey conducted in the study showed that HHWs (0.5 kg) attached to the wrists did not disturb Beat Saber players. Conclusions Since PA in most of the modern AVRGs primarily involves upper limb movements, the use of HHW seems to be a simple and effective way to increase exercise intensity, especially because, as reported by the study participants, such a procedure does not cause discomfort while using the application.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».