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Enregistrement W4309830383 · doi:10.1103/physrevb.106.174513

Spin singlet and quasiparticle excitations in cuprate superconductors

2022· article· en· W4309830383 sur OpenAlexaff
Manel Mezidi, Alexandr Alekhin, Genda Gu, D. Colson, Sarah Houver, M. Cazayous, Yann Gallais, A. Sacuto

Notice bibliographique

RevuePhysical review. B./Physical review. B · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiquePhysics of Superconductivity and Magnetism
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesBasic Energy SciencesOffice of ScienceAgence Nationale de la RechercheU.S. Department of Energy
Mots-clésPseudogapQuasiparticleCondensed matter physicsPhysicsSuperconductivityCuprateAntiferromagnetismMott insulatorSinglet stateSpin (aerodynamics)Atomic physicsExcited state

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We followed step by step the transition from an antiferromagnetic (AFM) Mott insulator to a superconducting (SC) metal in the ${\mathrm{Bi}}_{2}{\mathrm{Sr}}_{2}{\mathrm{CaCu}}_{2}{\mathrm{O}}_{8+\ensuremath{\delta}}$ (Bi-2212) cuprate using electronic Raman scattering spectroscopy. This was achieved by tracking the doping dependence of the spin singlet excitation (SSE) originating from the AFM Mott insulator, the normal-state quasiparticle excitation related to the mobile charge carriers, and the Bogoliubov quasiparticles related to the SC gap. We show that the signature of the pseudogap phase which develops during this transition can be interpreted as the blocking of charge carriers by the enhancement of the AFM correlations as the temperature drops. We find that the energy scale of the pseudogap, ${\mathrm{\ensuremath{\Delta}}}_{\text{pg}}(p)$, closely follows that of the SSE, ${\mathrm{\ensuremath{\Delta}}}_{\text{sse}}(p)$ with doping $p$. The quasiparticle lifetime considerably increases with doping when the pseudogap collapses. We reveal that the maximum amplitude of the SC gap ${\mathrm{\ensuremath{\Delta}}}_{\text{sc}}^{\text{max}}$ and the SC transition temperature ${T}_{\mathrm{c}}$ are linked in an extended range of doping, such as ${\mathrm{\ensuremath{\Delta}}}_{\text{sc}}^{\text{max}}(p)\ensuremath{\propto}{\mathrm{\ensuremath{\Delta}}}_{\text{sse}}(p)\phantom{\rule{0.16em}{0ex}}{T}_{\mathrm{c}}\phantom{\rule{0.16em}{0ex}}(p)$. This relation suggests that the AFM correlations play a key role in the mechanism of superconductivity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,364
Écart entre enseignants0,338 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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