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Enregistrement W4309830732 · doi:10.29390/cjrt-2022-045

Impacts of surgical mask wearing on cardiopulmonary fitness using a six-minute walk test among older adults with hypertension

2022· article· en· W4309830732 sur OpenAlexvenueno aff
Patchareeya Amput, Sirima Wongphon

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Respiratory Therapy · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePressure Ulcer Prevention and Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesThailand Science Research and InnovationUniversity of Phayao
Mots-clésMedicineHeart rateBlood pressureRespiratory rateOxygen saturationExertionPhysical therapyAnesthesiaCardiologyInternal medicineOxygen

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background This study aims to investigate the impacts of surgical mask wearing on cardiopulmonary fitness using a six-minute walk test (6MWT) among older adults with hypertension. Methods The 45 older adults with hypertension volunteers were recruited and randomized into a no mask wearing condition and a surgical mask wearing condition. All volunteers were investigated through submaximal exercise testing using a 6MWT. Cardiopulmonary parameters were measured before and after performing a 6MWT. Results The results indicate post performance on the 6MWT for both the with and without surgical mask conditions significantly increased systolic blood pressure, heart rate, respiratory rate, and oxygen saturation (SpO~2~) when compared to before performing a 6MWT. However, surgical masks resulted in no differences to systolic blood pressure, diastolic blood pressure, heart rate, respiratory rate, SpO~2~, and 6MWT distance when compared to no masks. In contrast, the surgical mask condition significantly increased perceived exertion when compared with the no mask condition (p \< 0.05). Conclusion This study indicates that surgical masks did not have an impact on cardiopulmonary fitness in older adults with hypertension.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,410
Score d'incertitude au seuil0,952

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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