The Effect of a Course of Swiss Ball Training and Ear Acupuncture on Pain and Endurance of Trunk Muscles in People with Low Back Pain
Notice bibliographique
Résumé
Background: Low back pain is one of the most common health problems worldwide, but there is no agreement on the most appropriate treatment intervention. Objectives: The aim of this study was to evaluate the effect of Swiss ball training and ear acupuncture on pain and central muscle endurance in women with chronic non-specific low back pain. Methods: In this quasi-experimental study, 45 patients with non-specific chronic low back pain participated voluntarily. They were divided into three equal groups (Swiss ball, ear acupuncture, and control) based on random sampling, g each group consisted of 15 people. The Swiss ball and ear acupuncture groups underwent treatment for six weeks. The control group was asked to continue their daily activities before and after six weeks of the intervention. Pain and central muscle endurance were measured using visual analog scale (VAS) and McGill tests, respectively. Analysis of variance (ANOVA) and paired t-tests were used to analyze the data of inter-group and intra-group, respectively. Results: The results of the present study showed that pain intensity and disability were significantly reduced in both groups of ear acupuncture, Swiss ball, and central muscle endurance increased (P = 0.001); however, no significant difference was observed between the two post-tests (P > 0.05). Conclusions: According to the results of the present study, it seems that both interventions, including ear acupuncture and Swiss ball, can reduce the severity of pain and also increase central muscle endurance in women with non-specific chronic low back pain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».