Notice bibliographique
Résumé
I n this edition of the CUAJ, Deyirmendjian et al describe their participant and proctor experience at a two-day anatomical endoscopic enucleation of the prostate (AEEP) masterclass, highlighting novel integration of 3D-printed prostate models. 1 Despite AEEP techniques demonstrating durable and effective outcomes for the past 20 years, the historically discouraging, "steep learning curve," has only recently become an exciting area of training-focused research.Various mentorship and masterclass programs, stepwise surgical techniques, and objective serial measurements, including enucleation efficiency (g/min), all aim to flatten the learning curve and safely disseminate the use of this guideline-recommended approach.2,3 The last five years has provided a collision of increased benign prostate hyperplasia (BPH) simulator interest with the rise in 3D-printing technologies used to create anatomic prostate models.4 Personal experience with three unique prostate enucleation models highlights a wide range in available products, with model improvements occurring efficiently and effectively through provider and laboratory collaboration.Some models have focused on defining the plane between adenoma and capsule to guide trainees on staying within the correct plane, while others have focused on tissue consistency to mimic the true force required to make that difficult apical turn on a 300 mL gland.As highlighted in this publication, there remains significant room for improvement in BPH models' ability to mimic clinical bleeding, although active bleeding and achieving hemostasis has been introduced in prostate cancer models used for radical prostatectomy training and could be adapted for AEEP models.4 To date, there is certainly no evidence to declare a winning prostate model over another, although continuing to seek improvements and correlation of model training outcomes to both clinical practice outcomes and AEEP provider uptake will help guide the way.As touched upon, tracking objective measures, like enucleation and morcellation efficiency over time, has been correlated with surgeon enucleation experience, and further
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,007 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,105 | 0,017 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».