MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W4309840121 · doi:10.3389/fimmu.2022.1093318

Editorial: Innate lymphocytes in tumor surveillance

2022· editorial· en· W4309840121 sur OpenAlexaff
Jörg H. Fritz, Dagmar Stoiber

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Immunology · 2022
Typeeditorial
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmune Cell Function and Interaction
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInnate immune systemCancer immunotherapyImmunologyMedicineImmunotherapyImmunityCancerInternal medicineImmune system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Innate lymphocytes in tumor surveillanceThe multifaceted roles of Innate Lymphoid Cells (ILC) have been widely interrogated in tumor immunity.Whereas Natural Killer (NK) cells possess tumor-suppressive properties across multiple types of cancer, the other ILC family members can either promote or inhibit tumor growth depending on the environmental conditions.The differential effects of ILCs on tumor outcome have been attributed to the high degree of heterogeneity and plasticity within the ILC family members.However, it is now becoming clear that ILC responses are shaped by their dynamic crosstalk with the different components of the tumor microenvironment (TME) (1).Recent years have witnessed a significant development in the current understanding of ILCs and their roles in the innate immune system, where they regulate tissue homeostasis, inflammation, as well as tumor surveillance and tumorigenesis (2).ILCs may be classified into three subgroups depending on their phenotypic and functional characteristics: Group 1 ILCs, which include NK cells and ILC1s (3); Group 2 ILCs, which only contain ILC2s (4), and Group 3 ILCs, which comprise of LTi cells and ILC3s (5).This Research Topic features several review and original research articles on the different facets of innate lymphocytes in the context of cancer.This includes basic underlying mechanisms of anti-tumor action as well as translational and clinical advances in this area of research.The topic spans different areas of NK cell as well as ILC research with emphasis on their role during tumor development and progression.NK cells are the prototype innate lymphoid cells exhibiting potent cytolytic function that provide host defense against infection and tumors.They are able to kill tumor cells if these show surface markers associated with oncogenic transformation.Due to this property NK cells control tumor growth at least in the early phase of tumor development and thus they are essential in tumor surveillance.Once target cells are recognized the balance of activating and inhibitory receptor signaling regulates their effector function against tumor targets (6).These properties and their capacity to enhance antibody and T cell responses highlight the role for NK cells as anticancer agents (7, 8).Current

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: Éditorial
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,062

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0050,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0050,004
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0100,015
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0190,014

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueFrontiers in Immunology→Même sujetImmune Cell Function and Interaction→Travaux en français237 207→