Temperature shifts associated with bat arousals during hibernation inhibit the growth of <i>Pseudogymnoascus destructans</i>
Notice bibliographique
Résumé
Temperature is a critically important factor in many infectious disease systems, because it can regulate responses in both the host and the pathogen. White-nose syndrome (WNS) in bats is a severe infectious disease caused by the temperature-sensitive fungus, Pseudogymnoascus destructans ( Pd ). One feature of WNS is an increase in the frequency of arousal bouts (i.e. when bat body temperatures are elevated) in Pd -infected bats during hibernation. While several studies have proposed that increased frequency of arousals may play a role in the pathophysiology of WNS, it is unknown if the temperature fluctuations might mediate Pd growth. We hypothesized that exposure to a high frequency of elevated temperatures would reduce Pd growth due to thermal constraints on the pathogen. We simulated the thermal conditions for arousal bouts of uninfected and infected bats during hibernation (fluctuating from 8 to 25°C at two different rates) and quantified Pd growth in vitro . We found that increased exposure to high temperatures significantly reduced Pd growth. Because temperature is one of the most critical abiotic factors mediating host–pathogen interactions, resolving how Pd responds to fluctuating temperatures will provide insights for understanding WNS in bats and other fungal diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».