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Enregistrement W4309844144 · doi:10.24297/ijct.v22i.9327

Experimental Endoscope Rotitome-G: A pixel-by-pixel erasure microsurgical endoscopic sarcotome for resection of soft tissue tumours in closed body cavities

2022· article· en· W4309844144 sur OpenAlexaff
Harjeet Singh Gandhi

Notice bibliographique

RevueINTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTERS & TECHNOLOGY · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueCerebrospinal fluid and hydrocephalus
Établissements canadiensHamilton Health Sciences
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSoft tissueEndoscopeComputer scienceBiomedical engineeringPixelMedicineSurgeryArtificial intelligenceMedical physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: The procedure of minimal access to the brain through the nose is an ancient practice. However, endoscopic entry via a burr hole has recently gained significant traction in the practice of neurosurgery. High-resolution endoscopic images are possible with limited admittance of accessory tools and instruments. Although brain tissue can be removed easily with a suction device, but it will be uncontrolled ‘excision’. The Rotitome-G is a precision micro-endoscopic target access surgical instrument. It has several accessories for intraoperative assessment and precise removal of the soft tissue lesions pixel-by-pixel within a closed body cavity through a single portal. Objective: This preliminary theoretical research study on Rotitome-G is transition to experimental cadaveric and clinical studies. It describes the construction and mechanics of this newly conceptualized robot-assisted microsurgical endoscope. The design includes precise excision at the pixel and microscopic level and removes tissue debris under computer-aided navigation and direct instrument vision. Currently, the primary objective is to interest both the neurosurgeons and biomedical engineers, hence its contents are diverse resulting in an extended text. Methodology: The study provides the basics of computer vision techniques and neuronavigation to establish the function and application of the Rotitome-G. The structure and kinematics of the animalcule Rotifer have been considered followed by the construction of Rotitome-G. For a better understanding of intracranial tumour excision, the article examines the role of intra-operative imaging, biomechanics of brain tissue, and brain shift to better understand the principles of this newly conceived microsurgical instrument. The functional capabilities of the instrument have been putatively demonstrated by describing the excision of a glioblastoma. Conclusion: It is expected that the key design of Rotitome-G would meet the goal of neurosurgical resection by excising maximum amount of pathological tissue. Direct microscopic resection will prevent damage to the eloquent areas to improve the prognosis by limiting neurological morbidity. Clinical validity of the Rotitome -G remains to be determined.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,766

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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