A low carbohydrate diet high in fish oil and soy protein delays inflammation, hematopoietic stem cell depletion, and mortality in miR-146a knock-out mice
Notice bibliographique
Résumé
Since our previous studies found a low carbohydrate (CHO) diet containing soy protein and fish oil (15%Amylose/Soy/FO) significantly reduced lung and breast cancer in mice we asked herein if this low CHO diet could also delay the onset of myeloid malignancies. To test this we employed a miR-146a knock-out (KO) mouse model and found the 15%Amylose/Soy/FO diet increased their median lifespan by 8.5 month, compared to these mice on a Western diet. This was associated with increased lymphocytes and reduced monocytes, granulocytes, blood glucose and insulin levels. Inflammatory cytokine/chemokine studies carried out with 6-month-old mice, before any signs of illness, revealed the 15%Amylose/Soy/FO diet significantly reduced pro-inflammatory cytokines. This low CHO diet also led to an increase in plasma β-hydroxybutyrate and in liver fatty acid synthase levels. This, together with higher liver carnitine palmitoyltransferase I levels suggested that the 15%Amylose/Soy/FO diet was causing a systemic metabolic shift from glucose to fatty acids as an energy source. Lastly, we found the 15%Amylose/Soy/FO diet resulted in significantly higher numbers of primitive hematopoietic stem cells (HSCs) in the bone marrow of 6-month-old mice than those fed a Western diet. Taken together, these results suggest a 15%Amylose/Soy/FO diet reduces chronic inflammation and increases fatty acid oxidation and that this, in turn, may prevent HSC proliferation and exhaustion, thereby delaying myeloid malignancy-induced death of miR-146a KO mice. We suggest a low CHO diet containing soy protein and fish oil could be beneficial in reducing the risk of myeloid malignancies in patients with low miR-146a levels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».