Corticospinal Responses Following Gait-Specific Training in Stroke Survivors: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Corticospinal excitability is subject to alterations after stroke. While the reversal of these alterations has been proposed as an underlying mechanism for improved walking capacity after gait-specific training, this has not yet been clearly demonstrated. Therefore, the objective of this review is to evaluate the effect of gait-specific training on corticospinal excitability in stroke survivors. We conducted an electronic database search in four databases (i.e., Medline, Embase, CINAHL and Web of Science) in June 2022. Two authors screened in an independent way all the studies and selected those that investigated the effect of gait-specific training on variables such as motor-evoked potential amplitude, motor threshold, map size, latency, and corticospinal silent period in stroke survivors. Nineteen studies investigating the effect of gait-specific training on corticospinal excitability were included. Some studies showed an increased MEP amplitude (7/16 studies), a decreased latency (5/7studies), a decreased motor threshold (4/8 studies), an increased map size (2/3 studies) and a decreased cortical silent period (1/2 study) after gait-specific training. No change has been reported in terms of short interval intracortical inhibition after training. Five studies did not report any significant effect after gait-specific training on corticospinal excitability. The results of this systematic review suggest that gait-specific training modalities can drive neuroplastic adaptation among stroke survivors. However, given the methodological disparity of the included studies, additional clinical trials of better methodological quality are needed to establish conclusions. The results of this review can therefore be used to develop future studies to better understand the effects of gait-specific training on the central nervous system.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».