Development and Characterization of Functional Polylactic Acid/Chitosan Porous Scaffolds for Bone Tissue Engineering
Notice bibliographique
Résumé
In this study, we developed and characterized various open-cell composite scaffolds for bone regeneration. These scaffolds were made from Polylactic acid (PLA) as the scaffold matrix biopolymeric phase, and chitosan (CS) and chitosan-grafted-PLA (CS-g-PLA) copolymer as the dispersed biopolymeric phase. As a first step, successful grafting of PLA onto CS backbone was executed and confirmed by both FTIR and XPS. Mechanical characterization confirmed that adding CS or CS-g-PLA to the intrinsically rigid PLA made their corresponding PLA/CS and PLA/CS-g-PLA composite scaffolds more flexible under compression. This flexibility was higher for the latter due to the improved compatibility between PLA and CS-g-PLA copolymer. The hydrolytic stability of both PLA/CS and PLA/CS-g-PLA composite scaffolds inside phosphate-buffered saline (PBS) solution, as well as MG-63 osteoblast cell adhesion and proliferation inside both scaffolds, were characterized. The corresponding results revealed that PLA/CS composite scaffolds showed hydrolytic degradation due to the cationic properties of CS. However, modified PLA/CS-g-PLA scaffolds were hydrolytically stable due to the improved interfacial adhesion between the PLA matrix and CS-g-PLA copolymer. Finally, biological characterization was done for both PLA/CS and PLA/CS-g-PLA composite scaffolds. Contrarily to what was observed for uncompatibilized PLA/CS scaffolds, compatibilized PLA/CS-g-PLA scaffolds showed a high MG-63 osteoblast cell proliferation after three and five days of cell culture. Moreover, it was observed that cell proliferation increased with CS-g-PLA content. This suggests that the PLA/CS-g-PLA composite scaffolds could be a potential solution for bone regeneration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».