Development and Characterization of Functional Polylactic Acid/Chitosan Porous Scaffolds for Bone Tissue Engineering
Notice bibliographique
Résumé
In this study, we developed and characterized various open-cell composite scaffolds for bone regeneration. These scaffolds were made from Polylactic acid (PLA) as the scaffold matrix biopolymeric phase, and chitosan (CS) and chitosan-grafted-PLA (CS-g-PLA) copolymer as the dispersed biopolymeric phase. As a first step, successful grafting of PLA onto CS backbone was executed and confirmed by both FTIR and XPS. Mechanical characterization confirmed that adding CS or CS-g-PLA to the intrinsically rigid PLA made their corresponding PLA/CS and PLA/CS-g-PLA composite scaffolds more flexible under compression. This flexibility was higher for the latter due to the improved compatibility between PLA and CS-g-PLA copolymer. The hydrolytic stability of both PLA/CS and PLA/CS-g-PLA composite scaffolds inside phosphate-buffered saline (PBS) solution, as well as MG-63 osteoblast cell adhesion and proliferation inside both scaffolds, were characterized. The corresponding results revealed that PLA/CS composite scaffolds showed hydrolytic degradation due to the cationic properties of CS. However, modified PLA/CS-g-PLA scaffolds were hydrolytically stable due to the improved interfacial adhesion between the PLA matrix and CS-g-PLA copolymer. Finally, biological characterization was done for both PLA/CS and PLA/CS-g-PLA composite scaffolds. Contrarily to what was observed for uncompatibilized PLA/CS scaffolds, compatibilized PLA/CS-g-PLA scaffolds showed a high MG-63 osteoblast cell proliferation after three and five days of cell culture. Moreover, it was observed that cell proliferation increased with CS-g-PLA content. This suggests that the PLA/CS-g-PLA composite scaffolds could be a potential solution for bone regeneration.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».