When less is more: Visitation by generalist pollinators can have neutral or negative effects on plant reproduction
Notice bibliographique
Résumé
Selection for specialized coevolutionary relationships can arise if generalized opportunistic pollinators, while still delivering some pollen, operate as less effective pollen delivery agents. Nevertheless, generalization could buffer high-latitude communities from loss of specialist pollinator species by providing some pollination service. Currently, there is limited understanding of the ecosystem services provided by generalized pollinators and whether they increase the fitness of the plants they visit. Network data and thorough observations of floral visitors, paired with estimates of seed set, offer some insight into the role of generalists, which in turn can inform us about how plants are likely to respond to ecosystem disturbances, such as losses of some pollinators, or changes in land cover. Here, we report on plant-pollinator visitation networks in Canada with high levels of generalization and examine the effects of generalization on seed set under different disturbance histories. We also then take a case study of one crop wild relative, Rubus arcticus or Arctic raspberry, and report on a near-complete characterization of pollinator interactions in different environmental conditions. Our findings indicate that generalized pollinators, though frequent and robust to variable temperatures and moisture conditions, do not appear to play a strong role in increasing the reproductive output of many plant species, and may provide only a weak buffer against the stronger effects of disturbance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».